Das Institut ProtectIT der THD unter Leitung von Prof. Dr. Martin Schramm forscht an sicheren Sy- stemarchitekturen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen wie Industrial, Automotive und IoT. Wichtige Aspekte für SKINET ergeben sich aus laufenden Projekten zum Thema IT-Sicherheit mit Schwerpunkt intelligente IDS-Systeme durch Maschinelles Lernen (Projekte DecADe, PCN-Sec), sowie Projekte bezüglich der Schaffung einer vertrauenswürdigen IT-Infrastruktur für zukünftige Fahrzeugarchitekturen (Projekte VITAF, SeSaRe, MLPaSSAD). Neben der Implementierung und Konstruktion von Funktionsmustern neuartiger Sicherheitsmaßnahmen ist die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses ein wichtiges Anliegen. Auch die anwendungsnahe Forschung, Methoden der künstlichen Intelligenz für risikobewusstes Testen bei Hardware-in-the-Loop-Tests zur Erhöhung der IT-Sicherheit einzusetzen (Projekt SHORT), liefert wichtigen Input für SKINET.
Die THD kann im Bereich der KI auf Wissen im Bereich der Datenerfassung als auch der Algo- rithmen zurückgreifen. So entstanden in den genannten Projekten Sensoren zur Datenerfassung in automotive und in industriellen Netzwerken. Diese können Daten vorverarbeiten, so dass sie von IDS Systemen genutzt werden können. Die Daten sind dabei so aufbereitet, dass sie sowohl für klassische IDS nutzbar sind wie auch für neue IDS auf Basis von maschinelles Lernen und KI. Des Weiteren konnte mit der Schaffung eine KI-Studiengangs Prof. Dr. Cezar angeworben werden. Dieser hat bereits langjährige berufliche Erfahrung im Bereich von KI-Anwendungen.
Weitere Informationen: https://www.th-deg.de/de/